E-ラーニングとトレーニングのためのAIのナレーション

ステップ1

スクリプトをレッスン単位にマップする

すべてのスライド、画面、シナリオに固定IDと個別のナレーションブロックを割り当てます。読み上げる略語は省略せずに書き、発音テストが必要な用語には印を付けます。

ステップ2

用語リストによるオーディション

製品名、数字、略語を含むサンプルを使用します。聞き取りやすさを比較し、カリキュラムをまとめて生成する前に1つの音声を選びます。

ステップ3

コースプレーヤーのレビュー

音声を対応する画面と組み合わせ、タイミング、内容の正確さ、発音を確認します。内容が変わったときは、該当ブロックを編集してそのファイルだけを差し替えます。

原稿ベースのナレーションは、なぜ保守しやすいのですか?

原稿の文章とレッスンIDがひも付いたままになるためです。コース管理者は変更した手順だけを更新・再生成し、承認済みのユニットはそのまま残せます。

チームが生成されたコースのナレーションを評価するにはどうすればよいですか?

出力を承認済み原稿と対応する画面に照らして確認します。用語、数字、操作前後の話す速さ、学習者が先に進むための指示がすべて含まれているかをチェックしてください。

カリキュラムの一貫性を維持するにはどうすればよいですか?

選択した音声、用語集、スクリプトの規則、およびファイルの命名規則を文書化します。 モジュールを追加または変更するたびにシートを再利用し、承認されたレッスンで新しいテイクを比較します。

コースに頭字語や専門用語が含まれている場合はどうすればよいですか?

各用語を短い文章で試し、採用した読み方を用語集に記録して、原稿全体で統一します。用語集を変更したときは、影響するレッスン単位だけを再生成します。